Segmentación basada en la conectividad de la red vascular de la retina en imágenes de fondo de ojo
M. Ralló, M. S. Millán
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Información básica
Volumen
V50 - N4 / 2017 Ordinario
Referencia
359-368
DOI
http://doi.org/10.7149/OPA.50.4.49070
Idioma
English
Etiquetas
Imagen de fondo de ojo, sistema vascular de la retina, segmentación de vasos sanguíneos, análisis digital de imágenes, diagnóstico asistido por ordenador.
Resumen
Se propone un nuevo método no supervisado para la segmentación de objetos de tipología diversa que presenten la conectividad como característica común (por ejemplo, árboles ramificados, redes, etc.). Una aplicación preferente de este trabajo consiste en la segmentación del árbol vascular en imágenes de la retina y ha sido ilustrado mediante el uso de imágenes de la base de datos DRIVE. En la etapa de preprocesado, el método aborda el problema de la iluminación no uniforme, común en las imágenes de fondo de ojo. Seguidamente, utiliza un algoritmo iterativo que parte de una semilla a la que se añaden, en cada bucle, un nuevo fragmento de vaso que se conecta a la parte previamente segmentada. El resultado preserva la conectividad como un rasgo distintivo del árbol vascular de la retina. El rendimiento del método de segmentación se evalúa mediante métricas habituales en la detección de señales: sensibilidad, especificidad y exactitud.
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