Detector de obstáculos a nivel de cabeza 

V. Hernández Arreola, F. J. Renero Carrillo 


Descargar artículo

Información básica

Volumen

V52 - N4 / 2019 Ordinario

Referencia

51028: 1-7

DOI

http://dx.doi.org/10.7149/OPA.52.4.51028

Idioma

English

Etiquetas

Detección de obstáculos, ceguera, discapacidad visual, emisión y detección de infrarrojo.

Resumen

En este trabajo, se muestra el diseño, fabricación y pruebas de un dispositivo capaz de detectar obstáculos al nivel de la cabeza. El funcionamiento del dispositivo se basa en la emisión y detección de luz infrarroja y la estimulación táctil. El diseño se realizó para detectar objetos desde la cabeza y hasta 150 cm de distancia. La fabricación se realizó utilizando un emisor y un detector de infrarrojo con una longitud de onda de 940 nm; para el procesamiento de las señales se utilizó un chip comercial LM567 de Texas Instruments®. Las pruebas se realizaron en espacios cerrados y abiertos, obteniendo respuesta táctil con objetos a 150cm en espacios cerrados y a 100cm en espacios abiertos. Para utilizar el dispositivo en espacios abiertos, se colocó un filtro óptico en el fototransistor.

Referencias

0

Organización Mundial de la Salud OMS, "Ceguera y discapacidad visual", (2018).

1

S. Hoefer, "Meet The Tacit Project. Its Sonar For The Blind", Grathio Labs, 8, (2011).

2

C. Sánchez, "El futuro del bastón blanco tecnología inteligente por y para ciegos", (2018).

3

W. Martin, K. Dancer, K. Rock, C. Zeleny, K. Yelamarthi, "The smart cane An electrical engineeringdesign project", In ASEE North Central Section Conference. (2009).

4

F. A. Reyes Moreno, "Diseño y construcción de un dispositivo electrónico de ayuda y entretenimientopara personas con discapacidad visual a través de ondas vibratorias e interfaces audibles para el proyecto HANDEYES del banco de ideas del SENESCYT", Bachelor's thesis, ESPE. (2016).

5

Instituto de Tecnologías Educativas, "Educación Inclusiva Discapacidad Visual",(2018)

6

E. W. Hill, P. Ponder, "Orientation and mobility techniques A guide for the practitioner", AmerFoundation for the Blind. (1976). ISBN 0891280014.

7

A. F. Villan, J. L. Candas, R. U. Fernandez, R. C. Tejedor, "Face recognition and spoofing detection system adapted to visually-impaired people", IEEE Latin America Transactions, 14, (II), 913-921. (2016).