Medidas instrumentales de color de muestras de automoción con curvaturas cilíndricas convexas bajo iluminación difusa
M. Melgosa, F. J. Rodríguez-Pulido, L. Gómez-Robledo, M. Tejada-Casado, R. Bermejo, M. A. Murillo, F. J. Heredia
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Información básica
Volumen
V57 - N1 / 2024 Especial: RIAO OPTILAS 2023
Referencia
51166
DOI
http://dx.doi.org/10.7149/OPA.57.1.51166
Idioma
Spanish
Etiquetas
Diferencia de color, color sólido y de efecto, muestra curvada, carrocería
Resumen
Aunque las carrocerías de los coches suelen ser superficies curvadas pintadas con colores sólidos o de efecto, las medidas instrumentales del color de estas superficies se suelen realizar sobre muestras planas con espectrofotómetros multiángulo. Hemos utilizado un DigiEye®, equipado con iluminación difusa, para medir el color en diferentes zonas sobre la superficie de 22 muestras de carrocerías de coches (105 mm ancho x 148 mm alto), 10 con colores sólidos y 12 con colores de efecto. Cada muestra medida tenía 5 curvaturas cilíndricas convexas con radios comprendidos entre 50.4 mm e infinito (muestra plana). Las variaciones de color son 3-4 veces mayores en las muestras de efecto respecto a las sólidas, según se deduce de medidas en rectángulos de 27 mm x 36 mm y en zonas circulares de 8 mm de diámetro separadas entre sí 32 mm. Para pares con colores sólidos las diferencias de color entre regiones análogas de 8 mm de diámetro son muy similares (desviaciones típicas inferiores a 0.2 unidades CIELAB). Para pares de muestras con colores sólidos hay una alta correlación lineal (r>0.95) entre las diferencias de color medidas con DigiEye® en zonas análogas de 8 mm de diámetro y las medidas de BYK-mac con geometría 45°/110°, pero para pares con colores de efecto la correlación lineal entre las medidas de ambos instrumentos es siempre muy baja (r<0.5)
Referencias
M. Melgosa, A, Trémeau, G. Cui, Advanced color image processing and analysis (Chapter 3: Colour difference evaluation). Editor: C. Fernández-Maloigne, Springer (2013). ISBN: 978-1-4419-6189-1.
CIE 015:2018, Colorimetry, 4th Edition. CIE Central Bureau, Vienna (2018).
D. L. MacAdam, "Visual sensitivities to color differences in daylight," J. Opt. Soc. Am. 32, 247-274 (1942).
G. Wyszecki, W. S. Stiles. Color Science – Concepts and Methods, Quantitative Data and Formulae, 2nd Edition. Capítulos 3 y 6. John Wiley & Sons Inc. (1982).
M. Melgosa, M. M. Pérez, A. El Moraghi, E. Hita, “Color discrimination results from a CRT device: Influence of luminance,” Color Res. Appl. 24, 38-44 (1999).
M. R. Luo, Q. Xu. M. Pointer, M. Melgosa, G. H. Cui, C. J. Li, K. D. Xiao, M. Huang, “A comprehensive test of colour-difference formulae and uniform colour spaces using available visual datasets,” Color Res. Appl. 48, 267-282 (2023).
J. F. Salmerón, L. Gómez-Robledo, M. A. Carvajal, R. Huertas, M. J. Moyano, B. Gordillo, A. J. Palma, F. J. Heredia, M. Melgosa, “Measuring the colour of virgin olive oils in a new colour scale using a low-cost portable electronic device,” J. Food Eng. 111, 247-254 (2012).
M. A. Murillo, F. J. Rodríguez-Pulido, F. J. Heredia, M. Melgosa, J. Pacheco, R. Vargas, E. F. Montero, D. Gutiérrez, “Color evolution during a coating process of pharmaceutical tablet cores by random spraying,” Color Res. Appl. 44, 160-167 (2019).
M. C. Murillo, A. B. García, T. Lafarga, M. Melgosa, R. Bermejo, “Color of extra virgin olive oils enriched with carotenoids from microalgae: influence of ultraviolet exposure and heating,” Grasas Aceites 73, e455 (2022).
CIE 175:2006, A framework for the measurement of visual appearance. CIE Central Bureau, Vienna (2006)
CIE 199:2011, Methods for evaluating colour differences in images. CIE Central Bureau, Vienna (2011).
A. Cruz, “Reflectancia de superficies cóncavas de aluminio anodizado,” en Libro Conmemorativo de 25 Simposiums, Comité Español de Iluminación (2000), páginas 62-67. Simposio de Marbella, 1979. Editor: Cactus Press Ltd., Barcelona, Depósito Legal B-21210/2000.
R. Deeb, D. Muselet, M. Hebert, A. Trémeau, “Spectral reflectance estimation from one RGB image using self-interreflections in a concave object,” Appl. Opt. 57, 4918-4929 (2018).
CIE 242:2020, Photometry of curved and flexible OLED and LED sources. CIE Central Bureau, Vienna (2020).
G. Vladic, D. Novakovic, N. Kasikovic, D. Avramovic, N. Milic, “Color appearance of textile materials applied to various geometrical shapes,” Text. Res. J. 84, 1191-1199 (2014).
R. He, K. Xiao, M. Pointer, M. Melgosa, Y. Bressler, “Optimizing parametric factors in CIELAB and CIEDE2000 color-difference formulas for 3D-printed spherical objects,” Materials 15, 4055 (2022).
M. Huang, J. Pan, Y. Wang, Y. Li, X. Hu, X. Li, D. Xiang, C. Hemingray, K. Xiao, “Influence of shape, size, and gloss on the perceived color difference of 3D printed objects,” J. Opt. Soc. Am. A 39, 916-926 (2022).
S. Mizushima, Y. Mizokami, “Diffuseness of illumination suitable for reproducing a faithful and ideal appearance of an object,” J. Opt. So. Am. A 39, 401-410 (2022).
E. Chorro, E. Perales, F. J. Burgos, O. Gómez, M. Vilaseca, V. Viqueira, J. Pujol, F. M. Martínez-Verdú, “The minimun number of measurements for colour, sparkle and graininess in gonio-apparent materials,” Color. Technol. 131, 303-309 (2015).
O. Gómez, E. Perales, E. Chorro, F. J. Burgos, V. Viqueira, M. Vilaseca, F. M. Martínez-Verdú, J. Pujol, “Visual and instrumental assessments of color differences in automotive coatings,” Color Ress. Appl. 41, 384-391 (2016).
E. Chorro, E. Perales, V. Viqueira, F. M. Martínez-Verdú, “Study of color perceptibility of gonio-apparent panels with curvature angle,” Color Res. Appl. 43, 489-495 (2018).
CIE Technical Committee 8-17, “Methods for evaluating colour differences between 3D colour objects” (Chair: K. Xiao). https://cie.co.at/technical-work/jtcs (último acceso, 5 Marzo 2024).
CIE Joint Technical Committee 12 (D2/D1/D8), “The measurement of sparkle and graininess” (Chair: A. Ferrero). https://cie.co.at/technical-work/jtcs (último acceso, 5 Marzo 2024).
BYK. Catálogo 2019, páginas 101-103. https://www.byk-instruments.com/es/catalog (último acceso, 5 Marzo 2024).
Z. Huang, H. Xu, M. R. Luo, G. Cui, H. Feng, “Assessing total differences for effective samples having variations in color, coarseness, and glint,” Chin. Opt. Lett. 8, 717-720 (2010).
M. Melgosa, “Request for existing experimental datasets on color differences,” Color Res. Appl. 32, 159 (2007).
M. Melgosa, J. Martínez-García, L. Gómez-Robledo, E. Perales, F. M. Martínez-Verdú, T. Dauser, “Measuring color differences in automotive samples with lightness flop: A test of the AUDI2000 color-difference formula,” Opt. Express 22, 3458–3467 (2014).
J. Hutchings, R. Luo, W. Ji. “Calibrated colour imaging analysis of food” En: Colour in food: improving quality (Edited by D. B. MacDougall). Woodhead Publishing Limited and CRC Press LLC (2002).
R. S. Berns, Billmeyer’s and Saltzman Principles of Color Technology, 3rd ed., p. 97. Wiley-Interscience (2000).
M. Huang, H. Liu, G. Cui, M. R. Luo, M. Melgosa, “Evaluation of threshold color differences using printed samples.” J. Opt. Soc. Am. A 29, 883-891 (2012).